预告|才云@上海容器大会|才云首席大数据科学家 – 郑泽宇解析谷歌深度学习在Kubernetes上的实践 – Docker.Ren

摘要

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美国谷歌在今年4月发布TensorFlow 0.8,完全实现并行计算并原生态支持与kubernetes相结合,使TensorFlow在支持集群化、并行化和分布式训练方面都实现了质的飞跃。六一刚过,才云,将在本土上演一波黑科技!这周,6月4日,上海容器大会之际,才云将发布在Caicloud容器集群云平台研发成功国内首个支持分布式Tensorflow的系统平台 Clever(alpha)。Clever成功跑在Caicloud容器集群云平台上,实现了国内首例TensorFlow与Kubernetes的整合。TensorFlow究竟是什么?到底怎么用?TensorFlow为什么要与Kubernetes整合?负责才云容器云平台大数据服务战略的才云首席大数据科学家郑泽宇,将在6月4日上海容器大会IT专场为大家解答这些问题。演讲中,郑泽宇将为大家详细解读谷歌内部深度学习TensorFlow的实践以及深度学习与Kubernetes的融合,还将现场为大家演示TensorFlow与Kubernetes整合。时间:2016年6月4日下午13:30-14:15地点:上海徐汇区漕宝路66号光大会展中心光大7号厅讲师介绍:郑泽宇,才云首席大数据科学家,曾为谷歌高级工程师。2013年加入谷歌,郑泽宇作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目,拥有丰富机器学习,数据挖掘工业界及科研项目经验。分享题目:谷歌深度学习在Kubernetes上的实践分享摘要:随着Alpha Go战胜李世石,作为其核心算法之一的深度学习一下子成为了大家耳熟能详的概念。然而谷歌早在2011年就已经开始了对于深度学习的研究,并成功将其应用 在搜索、广告、地图、翻译和YouTube等众多产品之中。去年年底谷歌将其深度学习系统TensorFlow开源,更是引来无数试用着。然而刚刚开源的 TensorFlow并没有引来多少好评,更有人戏称为TensorSlow,究其原因就在于单机的环境无法满足海量数据的需求。在谷歌内部,谷歌大脑 (Google Brain)早就实现了和borg的结合,可以轻松跑在上万台机器上。如今TensorFlow也已走出了和kubernetes结合的第一步,随着 TensorFlow和Kubernetes两大技术的结合,这将对机器学习技术的实践产生深远影响。想要了解更多信息,欢迎关注我们微信公众平台

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